Q-DATA: řešení pro správu hotelových dat

Nejrozsáhlejší databáze v oboru hotelnictví

Objevte Quinta !
Romer Hell's Kitchen New York
Q-DATA: řešení pro správu hotelových dat

Nejrozsáhlejší databáze v oboru hotelnictví

Objevte Quinta !
Romer Hell's Kitchen New York

Kvalitní databáze pro vaše hotely

Hotel nevyhnutelně poskytuje mnoho zdrojů dat, avšak více než 60 % těchto dat není formalizováno (například : dress code restaurace, nejbližší zubař, dietní alergeny, rychlost WIFI, vzdálenost od pláže atd.). Průměrný hotel obvykle nabízí přibližně 250 data points viditelných údajů.


S Q-Data, od společnosti Quinta, budete moci vůbec poprvé centralizovat a snadno aktualizovat více než 3700 data points pro každý hotel, a to v jediné databázi. Vaši zákazníci hledají spolehlivé, přesné a konzistentní informace. S řešením Quinta Q-Channel budete mít také možnost

exportovat tato data, abyste mohli aktualizovat informační databáze svých partnerů (Facebook, Google atd.).


Kromě toho budete moci pomocí rozhraní Q-Data API zásobovat všechny hotelové informační systémy vyžadující trvalý přístup k vašim strukturovaným datům.


Hlavní vlastnosti řešení Q-Data pro správu hotelových dat

  • Centralizovaná hotelová databáze s více než 3700 strukturovanými on-line datovými body.

  • Aktualizace v reálném čase pro konzistentní zážitky hostů.

  • API integrace pro přenos dat do externích systémů.

  • Snadný přístup k přesným informacím pro hotelový personál i hosty.


S Q-Data od Quinta zajistíte, že váš hotel bude vždy pracovat s nejpřesnějšími a nejaktuálnějšími informacemi on-line, což zlepší jak provozní efektivitu, tak zážitek hostů.

Správa a využití dat pro hotelový průmysl


01

Typ dat

  • Připomínky
  • Recepce
  • Snídaně
  • Služby
  • Pokoje a vybavení pokojů
  • Vybavení hotelu
  • Bar a restaurace
  • Blízké okolí / místní informace
  • Setkání a akce / oslavy

02

Strukturování údajů

  • Obecné / specifické
  • Logické hodnoty
  • Datum a čas
  • Telefon
  • Měny
  • Vícenásobné volby
  • Galerie
  • Obrázky
  • Rezervace a požadavky pomocí integrace, URL nebo API
  • Automatický převod (teplota, měření, povrch, objem)
  • Externí zdroje prostřednictvím rozhraní API
  • Personalizované odpovědi

03

Použití Q-Data

  • Centralizace hotelových dat: (3 700 datových bodů) v jediné spolehlivé a spravované databázi.
  • Strukturování dat: transformace rozptýleného obsahu do strukturovaných dat srozumitelných pro AI.
  • Průběžné aktualizace: zajištění, že informace jsou vždy aktuální.

S Q-Channel

  • Omnikanálová distribuce: distribuce dat napříč všemi kontaktními body (web, OTA, AI, asistenti, TV atd.).
  • Podpora AI a agentů (Q-MCP): poskytování využitelných dat, aby AI mohla odpovídat, doporučovat a rezervovat.

S Q-SEO

  • Optimalizace viditelnosti: zlepšení přítomnosti ve vyhledávačích a v odpovědích generovaných AI.

S Velma

  • Zákaznická zkušenost: zajištění konzistentních a přesných informací při každé interakci.
  • Konverze a podpora prodeje: přeměna dat na obchodní příležitosti (rezervace, upselling, služby).

S Q-Sales

  • Strategické řízení dat: lepší porozumění výkonu a podpora obchodních rozhodnutí.

Často kladené otázky

01 Co je Q-Data pro pohostinství?

Q-DATA je ultimátní řešení pro správu dat v hotelnictví, které vám umožňuje sloučit, strukturovat a distribuovat 3700 datových bodů a okamžitě komunikovat tyto informace vašim hostům díky umělé inteligenci. Q-DATA také umožňuje aktualizovat informační zdroje hotelu (Web, App, CMS, komunikační média...).

02 Jaké typy dat pokrývá Q-Data v hotelu?

Q-DATA pokrývá širokou škálu hotelových dat, včetně:

  • Rezervace: Všechna data týkající se rezervací hostů.

  • Služby: Recepce, Stravování, Concierge, Doprava, Zábava, Coworking, Domácí mazlíčci, atd.

  • Zařízení pokoje: Vybavení, koupelna, balkon, výhled, uvítací balíček...

  • Zařízení hotelu: Bar & restaurace, spa, akce, bazén, sport...

03 Jak funguje Q-Data pro hotely?

Q-DATA organizuje data každého hotelu ve flexibilní centrální databázi, aby hotelu zajistil plynulou konfiguraci a možné aktualizace v reálném čase. Data jsou strukturována do různých kategorií a typů, včetně:

  • Obecné / Specifické / Nezávislé / Skupinové

  • Boolean, vícepožadavkové volby, carousel

  • Datum, čas

  • Telefon, email, adresa

  • Obrázky: Včetně obrázků pokojů, služeb a hotelové vybavenosti.

  • Požadavky je možné zprocesovat přes notifikace, URL nebo API

  • Automatická konverze: pro měnu, teplotu, plochu, objem atd.

  • Externí zdroje a řešení konektivita přes API